.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau ist führend auf den Gebieten der PVD (Physical Vapour Deposition)-Technologie, dem Thermischen Spritzen, dem Hart- und Auftraglöten sowie der Modellierung und Simulation dieser Prozesse im Bereich der Grundlagenforschung und der angewandten Forschung in Kooperation mit Industriepartnern.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau ist führend auf den Gebieten der PVD (Physical Vapour Deposition)-Technologie, dem Thermischen Spritzen, dem Hart- und Auftraglöten sowie der Modellierung und Simulation dieser Prozesse im Bereich der Grundlagenforschung und der angewandten Forschung in Kooperation mit Industriepartnern.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, teamorientiert - Je nach Aufgabengebiet sind Kenntnisse aus folgenden Bereichen hilfreich: Software- und Toolkenntnisse: Matlab, Python, C, C++, Artemis Suite, PAK Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich Akustik von elektrifizierten Antriebssträngen: Erarbeitung von akustischen Messmethoden zur Erfassung der Schallabstrahlung von elektrifizierten Antriebssträngen mittels experimentellen Untersuchungen sowie CAE. - Akustische Optimierung von Serien- und Prototypmotoren - Entwicklung zukunftsträchtiger Akustikmaßnahmen (z.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau ist führend auf den Gebieten der PVD (Physical Vapour Deposition)-Technologie, dem Thermischen Spritzen, dem Hart- und Auftraglöten sowie der Modellierung und Simulation dieser Prozesse im Bereich der Grundlagenforschung und der angewandten Forschung in Kooperation mit Industriepartnern.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau ist führend auf den Gebieten der PVD (Physical Vapour Deposition)-Technologie, dem Thermischen Spritzen, dem Hart- und Auftraglöten sowie der Modellierung und Simulation dieser Prozesse im Bereich der Grundlagenforschung und der angewandten Forschung in Kooperation mit Industriepartnern.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, teamorientiert - Je nach Aufgabengebiet sind Kenntnisse aus folgenden Bereichen hilfreich: Software- und Toolkenntnisse: Matlab, Python, C, C++, Artemis Suite, PAK Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich Akustik von elektrifizierten Antriebssträngen: Erarbeitung von akustischen Messmethoden zur Erfassung der Schallabstrahlung von elektrifizierten Antriebssträngen mittels experimentellen Untersuchungen sowie CAE
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau ist führend auf den Gebieten der PVD (Physical Vapour Deposition)-Technologie, dem Thermischen Spritzen, dem Hart- und Auftraglöten sowie der Modellierung und Simulation dieser Prozesse im Bereich der Grundlagenforschung und der angewandten Forschung in Kooperation mit Industriepartnern.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie interessieren sich für den Aufbau, die Integration und den Betrieb von Energiesystemen für Nutzfahrzeugen, insbesondere batterie- und brennstoffzell-elektrischer Anwendungen.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Projektmanagement oder E-Mobilität Schwerpunkt Nutzfahrzeuge & Logistik gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Projektmanagement oder E-Mobilität Schwerpunkt Nutzfahrzeuge & Logistik gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie interessieren sich für den Aufbau, die Integration und den Betrieb von Energiesystemen für Nutzfahrzeugen, insbesondere batterie- und brennstoffzell-elektrischer Anwendungen.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Anbieter Lehrstuhl für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau der RWTH Aachen betreibt werkstoffübergreifend Grundlagenforschung sowie anwendungsnahe Forschung und Entwicklung in Zusammenarbeit mit Industriepartner/innen auf nationaler und internationaler Ebene.
Anbieter Lehrstuhl für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau der RWTH Aachen betreibt werkstoffübergreifend Grundlagenforschung sowie anwendungsnahe Forschung und Entwicklung in Zusammenarbeit mit Industriepartner/innen auf nationaler und internationaler Ebene.
Dann bringen Sie idealerweise Folgendes mit: Voraussetzung für die Einstellung ist ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach, z. B. Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Physik, Chemie, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften und den entsprechenden Wirtschaftsingenieursstudiengängen Grundkenntnisse in der Batterietechnologie sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung Programmiererfahrung, z.
Dann bringen Sie idealerweise Folgendes mit: Voraussetzung für die Einstellung ist ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach, z. B. Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Physik, Chemie, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften und den entsprechenden Wirtschaftsingenieursstudiengängen Grundkenntnisse in der Batterietechnologie sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung Programmiererfahrung, z.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Anbieter Lehrstuhl für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau (IWM) forscht an anwendungsrelevanten Fragestellungen der Werkstofftechnik zur Lösung drängender gesellschaftlicher Herausforderungen in den Bereichen Energiewende, Leichtbau, Ressourceneffizienz und Kreislaufwirtschaft.
Anbieter Lehrstuhl für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau Unser Profil Das Institut für Werkstoffanwendungen im Maschinenbau (IWM) forscht an anwendungsrelevanten Fragestellungen der Werkstofftechnik zur Lösung drängender gesellschaftlicher Herausforderungen in den Bereichen Energiewende, Leichtbau, Ressourceneffizienz und Kreislaufwirtschaft.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt.
Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie begeistern sich für theoretisch-methodische Fragestellungen rund um alternative Antriebsstränge, welche u.A.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie begeistern sich für theoretisch-methodische Fragestellungen rund um alternative Antriebsstränge, welche u.A.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden.
Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden.
Ergänzt wird der methodische Schwerpunkt durch industrielle Anwendungen. Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de.
Ergänzt wird der methodische Schwerpunkt durch industrielle Anwendungen. Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de .
Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt. Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt. Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt. Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt. Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Das Institut ist neben den methodischen Arbeiten durch eine starke Anwendungsnähe geprägt und gliedert sich in sieben nach Anwendungsgebieten ausgerichtete Gruppen. Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert.