Ihr Profil - Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss - Interesse an der Medizintechnik - Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache - Kommunikations- und Teamfähigkeit Ihre Aufgaben Sie werden im Rahmen Ihrer Tätigkeit aktuelle Forschungsvorhaben bearbeiten, z.B. im Bereich der Medizintechnik, Signalverarbeitung, Meßtechnik oder Regelungstechnik.
Ihr Profil - Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss - Interesse an der Medizintechnik - Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache - Kommunikations- und Teamfähigkeit Ihre Aufgaben Sie werden im Rahmen Ihrer Tätigkeit aktuelle Forschungsvorhaben bearbeiten, z.B. im Bereich der Medizintechnik, Signalverarbeitung, Meßtechnik oder Regelungstechnik.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
Ihr Profil Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Du hast Erfahrung im Management größerer Projekte im Zusammenhang mit dem Führen interdisziplinärer Teams und komplexen Stakeholder-Strukturen.
Ihr Profil Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Du hast Erfahrung im Management größerer Projekte im Zusammenhang mit dem Führen interdisziplinärer Teams und komplexen Stakeholder-Strukturen.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Textiltechnik, Produktionstechnik, Elektrotechnik oder Materialwissenschaften mit gutem Erfolg abgeschlossen. Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet Smart Textiles und funktionale Textilien Additive Fertigung Elektronik-Integration Produktions- und Prozessentwicklung Experimentelle Validierung von Material- und Fügetechnologien Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informationstechnik, Technische Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit gutem Erfolg abgeschlossen.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Textiltechnik, Produktionstechnik, Elektrotechnik oder Materialwissenschaften mit gutem Erfolg abgeschlossen. Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet Smart Textiles und funktionale Textilien Additive Fertigung Elektronik-Integration Produktions- und Prozessentwicklung Experimentelle Validierung von Material- und Fügetechnologien Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informationstechnik, Technische Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit gutem Erfolg abgeschlossen.
Ihr Profil Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in den Fachrichtungen Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik, Maschinenbau oder Physik, oder Dein Hochschulabschluss steht absehbar bevor. Du hast gute Studienleistungen. Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft.
Ihr Profil Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in den Fachrichtungen Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik, Maschinenbau oder Physik, oder Dein Hochschulabschluss steht absehbar bevor. Du hast gute Studienleistungen. Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften, Simulationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik oder einem verwandten technischen Fachbereich Interesse, Neugier und Begeisterung für technologisch-strategische Fragestellungen in der Produktion und der Fertigungstechnik Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Kreativität und Teamgeist Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und analytisch-konzeptionelles Denken Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Anwenderkenntnisse im Umgang mit gängigen Simulationsmethoden (z.B.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften, Simulationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik oder einem verwandten technischen Fachbereich Interesse, Neugier und Begeisterung für technologisch-strategische Fragestellungen in der Produktion und der Fertigungstechnik Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Kreativität und Teamgeist Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und analytisch-konzeptionelles Denken Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Anwenderkenntnisse im Umgang mit gängigen Simulationsmethoden (z.B.